Si sa come dovrebbe essere il futuro della moda: sostenibile, scalabile e redditizio. Si sa che il cambiamento è necessario e si sa cosa bisogna fare, ma come? Il COME pratico si sta ancora rivelando una sfida. Come si può rendere il settore più sostenibile, pur rimanendo redditizio? Il 16 ottobre 2025 a Manchester, la conferenza annuale ASBCI riunirà grandi nomi del retail, fornitori di tecnologie pionieristici come CircKit e l'istituto di ricerca all'avanguardia, l'Università di Manchester, per esplorare proprio questo. Dallo sviluppo del prodotto al fine vita e al riutilizzo, dall'intelligenza artificiale alle tecnologie emergenti, dalla circolarità alla regolamentazione, compresi i passaporti digitali dei prodotti. Esperti come Stuart Trevor fondatore di All Saints, Giuliano Martello ex Paul Smith, Anne Davies di Fashanne, Jenny Holloway di Fashion Enter / Apparel & Textile Manufacturers Federation e Suzanne Ellingham di Source Fashion, condivideranno le loro intuizioni e forniranno spunti concreti per affrontare la trasformazione necessaria nel settore della moda. Lysette Kuwaki, responsabile della creazione di prodotti digitali di Next, racconterà il percorso evolutivo del brand verso la trasformazione digitale, dalla progettazione e costruzione di blocchi potenziate dall'intelligenza artificiale al coinvolgimento dei fornitori e ai gemelli digitali, evidenziando i successi, le sfide e gli obiettivi futuri che stanno plasmando una catena del valore della moda più sostenibile e scalabile. Joe Darwin di CircKit parlerà di come brand e retailer possano sfruttare le più recenti tecnologie di intelligenza artificiale per integrare pratiche sostenibili e circolari nel processo di progettazione. CircKit è una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale che aiuta i brand di moda e calzature a promuovere la crescita circolare e la conformità, fornendo informazioni basate sui dati che consentono ai team e ai brand di concentrarsi sugli aspetti creativi e culturali della moda, sfruttando al contempo la tecnologia per semplificare le complessità operative. “Questo porta alla creazione di prodotti durevoli, resistenti, riciclabili, biocircolari e sostenibili, e non solo migliora l'espressione del marchio, ma offre anche significativi guadagni aziendali attraverso la riduzione dei costi, la minimizzazione degli sprechi e il miglioramento di margini e produttività”, ha affermato Joe. L'attenzione alla circolarità e, soprattutto, alla durabilità comprenderà anche la riparazione finale, il riutilizzo e la riconversione. Per vendere, donare o riutilizzare capi usati, non è sufficiente apportare modifiche e riparazioni; richiedono anche una cura delicata che contribuisca a mantenere il colore, la forma e le condizioni del tessuto. Tony Chvala, il nuovo presidente di GreenEarth Cleaning, la cui carriera lo ha portato da Sears ad Amazon, spiegherà come raggiungere una vera circolarità del prodotto. Parlerà di come GreenEarth Cleaning raggiunga questo obiettivo con i suoi partner retail e produzione, e di come questo approccio per prolungare la durata dei capi sia un aspetto importante da considerare anche per altri modelli di vendita diretta al consumatore, come il noleggio e i servizi in abbonamento su larga scala. Ospitato dall'Università di Manchester, l'evento combinerà presentazioni principali con tavole rotonde e dibattiti informali per affrontare i temi più attuali e l'urgente necessità di un cambiamento. I relatori prenderanno in esame sia i processi a monte che a valle, affrontando progettazione, sviluppo e materiali, produzione e supply chain, prima di analizzare il retail, il comportamento dei consumatori e i modelli di business che consentiranno a tutti i settori del settore di prosperare. Si discuterà di circolarità e durabilità, e si porrà l'attenzione sul panorama normativo come catalizzatore del cambiamento. Inoltre, per chi è interessato alle tecnologie emergenti, è possibile abbinare la conferenza a una giornata di approfondimenti tecnologici pionieristici partecipando all'evento 3D NEXT LVL UK il giorno precedente.
