Per i fashion brands, la visibilità dell'inventario e previsioni accurate sono alla base della redditività, dell'efficienza e della soddisfazione del cliente. Tuttavia, il settore continua a lottare con eccessi di inventario, rotture di stock e una domanda imprevedibile, che causano miliardi di mancati ricavi ogni anno. Con le nuove normative sulla sostenibilità, i rapidi cambiamenti nelle tendenze dei consumatori e l'ascesa dell'analisi basata sull'intelligenza artificiale, i brand devono passare ad una gestione dell'inventario basata sui dati. Ecco come i marchi stanno affrontando queste problematiche e le soluzioni tecnologiche che stanno trasformando la previsione dell'inventario. I fashion brands sono intrappolati in un continuo gioco di equilibri: produrre abbastanza per soddisfare la domanda senza creare scorte in eccesso. Sfortunatamente, previsioni scadenti portano sia alla sovrapproduzione che alle rotture di stock, causando perdite finanziarie e danni alla reputazione. Nel 2023 i fashion brands hanno prodotto tra 2,5 e 5 miliardi di articoli in eccesso, con una perdita di vendite fino a 140 miliardi di dollari. I giganti del lusso LVMH e Kering hanno registrato 5 miliardi di euro di scorte invendute nel 2023, con un impatto sul 4-8% delle loro vendite totali. La debole crescita di Lululemon negli Stati Uniti nel primo trimestre del 2024 è stata attribuita a rotture di stock in taglie chiave, danneggiando la fiducia dei clienti e il fatturato. I tassi di sconto di Nike sono aumentati dal 19% nel 2022 al 44% nel 2024, riflettendo il costo di una scarsa pianificazione delle scorte. Luxury brands come Hugo Boss hanno investito molto in previsioni basate sull'intelligenza artificiale e nell'intelligence digitale dell'inventario, portando a un miglioramento del 3,4% del rapporto inventario/vendite nel 2024. - Molti brands si affidano ancora al monitoraggio manuale delle scorte e a sistemi ERP obsoleti, con conseguenti previsioni della domanda imprecise. - Il retail omnichannel - negozi fisici, e-commerce, social commerce - rende difficile il monitoraggio dell'inventario in tempo reale. - Solo il 12% dei 250 principali fashion brands rivela i propri fornitori di materie prime, rendendo la tracciabilità una sfida. - Le piccole fluttuazioni della domanda possono causare gravi distorsioni nella produzione, con conseguente eccesso di scorte o sottoproduzione a valle della catena di approvvigionamento. Questo effetto è aggravato dalla disconnessione tra team di merchandising, sourcing e logistica, che porta a cicli di riassortimento e ribassi inefficienti. - Pressioni normative e rischi per la sostenibilità. Il regolamento UE sulla progettazione ecocompatibile dei prodotti sostenibili richiederà ai brand di segnalare le scorte invendute e di vietare la distruzione delle scorte entro il 2026. Ecco come i brand leader stanno risolvendo la sfida della visibilità:
- Previsione della domanda basata sull'intelligenza artificiale. L'analisi predittiva e la pianificazione della domanda basata sull'intelligenza artificiale possono ridurre significativamente le discrepanze di inventario. Gli strumenti di previsione basati sull'intelligenza artificiale hanno aiutato Kering a migliorare l'accuratezza dell'inventario del 20%. I retailer che utilizzano l'intelligenza artificiale per le previsioni hanno registrato riduzioni delle scorte esaurite del 15-25%. ASOS sta espandendo il suo modello ‘test and react’, ordinando inizialmente piccoli lotti e poi adeguando la produzione in base alla domanda in tempo reale. Obiettivo: il 10% dell'inventario dei prodotti a marchio privato di ASOS utilizzerà questo modello entro il 2025, riducendo le scorte in eccesso e gli sconti.
- Monitoraggio dell'inventario in tempo reale e integrazione omnichannel. La centralizzazione dei pool di inventario tra magazzini, negozi e piattaforme online garantisce la disponibilità delle scorte in tempo reale. Tag RFID, sensori IoT e sistemi di magazzino automatizzati migliorano il monitoraggio lungo le catene di approvvigionamento. Il sistema di inventario centralizzato di Zara consente ai negozi di prelevare le scorte dai centri di distribuzione regionali in tempo reale, riducendo la sovrapproduzione e migliorando la disponibilità. Il 20% dei consumatori statunitensi ha acquistato moda tramite social commerce nel 2024, evidenziando la necessità di un monitoraggio integrato dell'inventario su tutte le piattaforme.
- Near-shoring e reti di distribuzione agili. Avvicinare la produzione ai mercati di consumo riduce la dipendenza da catene di approvvigionamento lunghe e imprevedibili. Il nearshoring aiuta i brand a evitare ritardi logistici, in particolare a causa delle interruzioni del Mar Rosso e del Canale di Suez che hanno causato un aumento del 30% dei tempi di transito nel 2024.
Hugo Boss sta investendo 150 milioni di euro nell'intelligenza digitale per ottimizzare il rapporto inventario/vendite e migliorare l'efficienza della distribuzione regionale. - Passaporti digitali di prodotto, DPP, e soluzioni di tracciabilità. Entro il 2027/28, le normative UE richiederanno i passaporti digitali di prodotto, il che significa che i brand dovranno tracciare l'origine, la durata e l'impatto ambientale dei prodotti. Le soluzioni RFID e blockchain stanno migliorando la trasparenza della supply chain. Il brand britannico Nobody's Child ha implementato i passaporti digitali dei prodotti: i clienti possono scansionare un codice QR per visualizzare l'intero ciclo di vita di un prodotto, dalle materie prime alla vendita finale.Entro il 2027/28, tutti i brand dell'UE saranno tenuti a implementare i passaporti digitali dei prodotti, imponendo una maggiore trasparenza della supply chain.
